initialer check für Rohfassung des Studiengangs VI

syllabus/VI/mod.nosql.yaml

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+name:
+  de: Data-Warehouse-Systeme und NoSQL-Systeme 
+ 
+instructor:
+  de: Prof. Dr. Thomas Heimrich 
+ 
+id:
+  value: DWSNOSQL
+
+goal: 
+  de: |
+      Die Studierenden sollen in der Lage sein,    
+                                                          
+      -   multidimensionale Datenmodellierungen          
+          durchzuführen                                  
+                                                          
+      -   ein Data Warehouse physisch zu erstellen       
+                                                          
+      -   Anfragen an ein Data Warehouse zu stellen      
+                                                          
+      -   Datenmodellierungen für NoSQL-Datenbanken      
+          vorzunehmen                                    
+                                                          
+      -   Daten in NoSQL-Datenbanksystemen zu speichern  
+          und abzufragen                                 
+
+content: 
+  de: | 
+    1. Data-Warehouse-Systeme                           
+      -   multidimensionale Datenmodellierung            
+      -   Extraktion Transformation und Laden            
+          -   physischer Entwurf (Partitionierung,       
+              Indexierung -- B-Baum, Bitmap-Indexe,      
+              Mehrdimensionale Indexe)                   
+      -   Anfrageverarbeitung und materialisierte Sichten                                        
+      -   Data-Mining-Verfahren (Algorithmen)            
+
+    2. NoSQL -- Datenbanken (MongoDB)                   
+      -   Theoretische Grundlagen zu NoSQL-Datenbanken   
+      -   Speichern, Anfragen, Ändern von Daten in       
+          MongoDB                                        
+      -   Anbindung an PHP                               
+      -   JavaScript als serverseitige                   
+          Programmiersprache für MongoDB                 
+                                                        
+    3 Verteilte Datenbanken                            
+      -   Arten der Fragmentierung                       
+      -   verteilte Anfragen                             
+
+
+form-of-instruction:
+  value: { 'lecture': 3, 'pc_lab': 1 }
+
+media-of-instruction:
+  de: |
+    Den Studierenden wird zu Beginn der Veranstaltung ein umfangreicher Foliensatz mit weiterführenden Hinweisen zur Verfügung gestellt.
+
+    Darüber hinaus ist folgende Literatur empfehlenswert (jeweils in der neuesten Auflage):\
+    
+      - V. Köppen, G. Saake, K.-U. Sattler: „Data Warehouse Technologien"
+      - A. Bauer, H. Günzel: „Data Warehouse Systeme -- Architektur, Entwicklung, Anwendung"
+      - W. Lehner: „Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme -- Konzepte und Methoden"
+
+author-of-indenture: 
+  de: 
+
+used-in:
+  de: | 
+    Das Modul ist in den Bachelorstudiengängen „Informatik", „Verwaltungsinformatik/E-Government" und „Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation" ein Wahlpflichtmodul.
+
+    Ferner ist eine Verwendung in anderen Studiengängen möglich, in denen vertiefte Kenntnisse zu Datenbanksystemen vermittelt werden müssen.
+
+prerequisites:
+  de: |
+    Formelle Voraussetzungen bestehen nicht. 
+    
+    Inhaltliche Voraussetzung ist das Modul *Datenbanksysteme*.
+
+workload:
+  de: >
+    Kontaktzeit/Präsenzstudium: 60 Stunden; Selbststudium: 60 Stunden; Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
+
+credits: 
+  value: 5
+
+form-of-exam: 
+  value: written
+  spec:
+    de: "Klausur von 90min"
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+  value: 4
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+  value: once_per_year
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+  value: 1
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+  value: compulsory_elective
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+  de: 
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+  de: