initialer check für Rohfassung des Studiengangs VI

syllabus/VI/mod.dbs.yaml

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+name:
+  de: Datenbanksysteme
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+instructor:
+  de: Prof. Dr. Thomas Heimrich
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+id:
+  value: Analysis
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+goal: 
+  de: |
+      Die Studierenden sollen in der Lage sein,
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+      * Daten aus der Anwendungswelt in ein Entity-Relationship-Modell (ERM) zu überführen
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+      * aus dem ERM einen logischen Datenbankentwurf (relational) abzuleiten
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+      * den logischen Datenbankentwurf zu normalisieren
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+      * die theoretischen Grundlagen der Normalisierung beherrschen
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+      * Tabellen mit SQL zu erstellen, Daten in Tabellen einzufügen und zu ändern
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+      * komplexe select-Anfragen mit SQL auszuführen
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+      * eine Verbindung zwischen Oracle und einer Java-Anwendung herzustellen
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+content: 
+  de: |
+    1. Datenmodellierung und Entity Relationship Modell  
+      - Merkmale von Datenbanksystemen und die verschiedenen Arten von Datenunabhängigkeit
+      - der Begriff „Schlüssel" in der Datenbankwelt
+      - graphische Elemente (Notationen) im ERM
+      - Funktionalität und Kardinalität im ERM
+      - einfache und mehrwertige Relationen
+      - spezielle ERM-Elemente (IST-Beziehung, schwache Entitytypen)
+      - Überblick zur Datenmodellierung mit UML
+    2. Das relationale Modell
+      - theoretische Grundlagen zu Relationen
+      - Überführung der ERM-Elemente in Relationen
+      - Überführung der verschiedenen Arten von Beziehungen in Relationen
+      - Überführung spezieller ERM-Elemente in Relationen
+    3. Normalisierung (Relationale Entwurfstheorie)
+      - mögliche Anomalien bei der relationalen Modellierung
+      - Funktionale Abhängigkeiten
+      - formale Betrachtung)
+      - 1. bis 3. Normalform und deren Eigenschaften
+      - Algorithmus für die Normalisierung
+      - Boyce-Codd Normalform
+    4. Relationale Algebra und Relationenkalkül
+      - relationale Algebra mit ihren Grundoperationen (Selektion, Projektion, verschiedene Join-Operationen, Mengenoperationen)
+      - der Operatorbaum als Mittel der Repräsentation von Algebra-Ausdrücken
+      - Anfragen mit dem Relationenkalkül
+    5. Schemadefinition und Datenintegrität
+      - Einführung zu SQL
+      - SQL-Anweisungen zum Erstellen von Tabellen
+      - Möglichkeiten Integritätsbedingungen in SQL zu definieren
+      - SQL-Anweisungen um Daten in Tabellen einzufügen und zu ändern
+    6. select-Anfragen mit SQL
+      - Grundstruktur der select-Anweisung
+      - einfache und komplexe (geschachtelte) select-Anweisungen
+    7. Sichten in SQL
+      - Grundkonzept von Sichten
+      - Definition von Sichten
+      - Daten in Sichten einfügen und ändern
+      - Verwendung von Sichten für die Datenmodellierung
+    8. Datenbankanbindung an Programmiersprachen
+      - Arten der Einbettung von SQL in eine Programmiersprachen
+      - Anbindung einer ORACLE-Datenbank an eine JAVA-Anwendung
+      - Anfragen an die Datenbank aus der JAVA-Anwendung heraus und verarbeiten der Anfrageergebnisse.
+    9. Transaktionen
+      - Grundlagen zu Transaktionen
+      - Probleme bei der Nebenläufigkeit von Anfragen
+      - Sperrmodelle und Sperrprotokolle
+
+form-of-instruction:
+  value: { 'lecture': 2, 'pc_lab': 1 }
+
+prerequisites:
+  de: Formelle Voraussetzungen bestehen nicht.
+
+media-of-instruction:
+  de: |
+    Vorlesungsunterlagen (werden den Studierenden zur Verfügung gestellt)
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+    Die folgende Literatur dient der Vertiefung der Inhalte:
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+    - Laudon, K. C., et al. (2016). Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, Pearson Deutschland GmbH.
+    - Leimeister, J. M. (2015). Einführung in die Wirtschaftsinformatik, Springer-Verlag.
+    - Schmid, A. Verwaltung, eGovernment und Digitalisierung: Grundlagen, Konzepte und Anwendungsfälle, 2019
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+author-of-indenture: 
+  de: 
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+used-in:
+  de: |
+    Das Modul ist in den Bachelorstudiengängen „Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation", „Verwaltungsinformatik/E-Government" und „Multimedia-Marketing" ein Pflichtmodul.
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+    Ferner ist eine Verwendung in anderen Studiengängen möglich, in denen Grundlagen zur Wirtschaftsinformatik vermittelt werden müssen.
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+workload:
+  de: >
+    Kontaktzeit/Präsenzstudium: 60 Stunden; Selbststudium: 60 Stunden; Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
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+credits: 
+  value: 4
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+form-of-exam: 
+  value: written
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+    de: "Klausur von 90min"
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+  value: 1
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+  value: once_per_year
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+  value: compulsory
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