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de: Datenbanksysteme
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instructor:
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de: Prof. Dr. Thomas Heimrich
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id:
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value: Analysis
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goal:
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de: |
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Die Studierenden sollen in der Lage sein,
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* Daten aus der Anwendungswelt in ein Entity-Relationship-Modell (ERM) zu überführen
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* aus dem ERM einen logischen Datenbankentwurf (relational) abzuleiten
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* den logischen Datenbankentwurf zu normalisieren
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* die theoretischen Grundlagen der Normalisierung beherrschen
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* Tabellen mit SQL zu erstellen, Daten in Tabellen einzufügen und zu ändern
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* komplexe select-Anfragen mit SQL auszuführen
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* eine Verbindung zwischen Oracle und einer Java-Anwendung herzustellen
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content:
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de: |
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1. Datenmodellierung und Entity Relationship Modell
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- Merkmale von Datenbanksystemen und die verschiedenen Arten von Datenunabhängigkeit
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- der Begriff „Schlüssel" in der Datenbankwelt
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- graphische Elemente (Notationen) im ERM
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- Funktionalität und Kardinalität im ERM
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- einfache und mehrwertige Relationen
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- spezielle ERM-Elemente (IST-Beziehung, schwache Entitytypen)
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- Überblick zur Datenmodellierung mit UML
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2. Das relationale Modell
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- theoretische Grundlagen zu Relationen
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- Überführung der ERM-Elemente in Relationen
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- Überführung der verschiedenen Arten von Beziehungen in Relationen
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- Überführung spezieller ERM-Elemente in Relationen
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3. Normalisierung (Relationale Entwurfstheorie)
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- mögliche Anomalien bei der relationalen Modellierung
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- Funktionale Abhängigkeiten
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- formale Betrachtung)
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- 1. bis 3. Normalform und deren Eigenschaften
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- Algorithmus für die Normalisierung
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- Boyce-Codd Normalform
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4. Relationale Algebra und Relationenkalkül
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- relationale Algebra mit ihren Grundoperationen (Selektion, Projektion, verschiedene Join-Operationen, Mengenoperationen)
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- der Operatorbaum als Mittel der Repräsentation von Algebra-Ausdrücken
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- Anfragen mit dem Relationenkalkül
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5. Schemadefinition und Datenintegrität
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- Einführung zu SQL
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- SQL-Anweisungen zum Erstellen von Tabellen
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- Möglichkeiten Integritätsbedingungen in SQL zu definieren
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- SQL-Anweisungen um Daten in Tabellen einzufügen und zu ändern
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6. select-Anfragen mit SQL
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- Grundstruktur der select-Anweisung
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- einfache und komplexe (geschachtelte) select-Anweisungen
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7. Sichten in SQL
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- Grundkonzept von Sichten
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- Definition von Sichten
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- Daten in Sichten einfügen und ändern
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- Verwendung von Sichten für die Datenmodellierung
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8. Datenbankanbindung an Programmiersprachen
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- Arten der Einbettung von SQL in eine Programmiersprachen
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- Anbindung einer ORACLE-Datenbank an eine JAVA-Anwendung
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- Anfragen an die Datenbank aus der JAVA-Anwendung heraus und verarbeiten der Anfrageergebnisse.
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9. Transaktionen
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- Grundlagen zu Transaktionen
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- Probleme bei der Nebenläufigkeit von Anfragen
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- Sperrmodelle und Sperrprotokolle
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form-of-instruction:
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value: { 'lecture': 2, 'pc_lab': 1 }
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prerequisites:
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de: Formelle Voraussetzungen bestehen nicht.
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media-of-instruction:
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de: |
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Vorlesungsunterlagen (werden den Studierenden zur Verfügung gestellt)
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Die folgende Literatur dient der Vertiefung der Inhalte:
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- Laudon, K. C., et al. (2016). Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, Pearson Deutschland GmbH.
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- Leimeister, J. M. (2015). Einführung in die Wirtschaftsinformatik, Springer-Verlag.
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- Schmid, A. Verwaltung, eGovernment und Digitalisierung: Grundlagen, Konzepte und Anwendungsfälle, 2019
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author-of-indenture:
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de:
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used-in:
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de: |
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Das Modul ist in den Bachelorstudiengängen „Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation", „Verwaltungsinformatik/E-Government" und „Multimedia-Marketing" ein Pflichtmodul.
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Ferner ist eine Verwendung in anderen Studiengängen möglich, in denen Grundlagen zur Wirtschaftsinformatik vermittelt werden müssen.
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workload:
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de: >
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Kontaktzeit/Präsenzstudium: 60 Stunden; Selbststudium: 60 Stunden; Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
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credits:
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value: 4
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form-of-exam:
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value: written
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spec:
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de: "Klausur von 90min"
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term:
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value: 1
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frequency:
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value: once_per_year
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duration:
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value: 1
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kind:
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value: compulsory
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remarks:
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de:
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notes:
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de:
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