initialer check für Rohfassung des Studiengangs VI

syllabus/VI/mod.spez_aws.yaml

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+name:
+  de: Branchenspezifische und überbetriebliche Anwendungssysteme
+ 
+instructor:
+  de: Prof. Dr. Florian Johannsen
+ 
+id:
+  value: BrazUebAWS
+
+goal: 
+  de: |
+      - Die Studierenden sind mit aktuellen            
+        Entwicklungen und Trends im Bereich            
+        Anwendungssysteme (z.B. Chatbots) vertraut    
+        und wissen, wie diese Technologien die         
+        Funktionalität von Anwendungssystemen          
+        erweitern können.                              
+                                                        
+      - Sie können den XML-Standard „AIML (Artificial  
+        Intelligence Markup Language)" zur Konzeption  
+        von Chatbots, mittels entsprechender Editoren, 
+        anwenden.                                      
+                                                        
+      - Zudem kennen die Studierenden den Mehrwert der 
+        sozialen Netzwerkanalyse und können Social     
+        Media-Daten zielführend auswerten.             
+                                                        
+      - Gleichzeitig sind die Studierenden mit der     
+        Funktionalität ausgewählter                    
+        branchenspezifischer sowie überbetrieblicher   
+        Anwendungssysteme vertraut. Exemplarisch       
+        können Sie diese Typen am Beispiel von         
+        Kernbanksystemen, SCM-Systemen,                
+        Lagerverwaltungssystemen sowie                 
+        Beschaffungssystemen erläutern.                
+                                                        
+      - Außerdem sind die Studierenden mit den         
+        SAP-Modulen „MM" sowie „WM" vertraut, welche   
+        die Funktionalitäten von SCM-Systemen          
+        (auszugsweise) abbilden.                       
+
+content: 
+  de: |
+      Das Modul umfasst die folgenden Inhalte:           
+                                                                
+        1.  Grundlagen zu                                 
+            branchenspezifischen/überbetrieblichen        
+            Anwendungssystemen                            
+        2.  Chatbots und AIML                             
+        3.  Social Media Daten-Analyse & soziale Netzwerkanalyse                               
+        4.  Kernbanksysteme  
+        5.  Supply Chain Management-Systeme  
+        6.  Lagerverwaltungs- und Beschaffungssysteme 
+        7.  Beschaffung und Warehouse Management mit SAP   
+
+form-of-instruction:
+  value: { 'lecture': 3, 'exersise': 1 }
+
+media-of-instruction:
+  de: |
+    Vorlesungsunterlagen (werden den Studierenden zur Verfügung gestellt)   
+
+    Die folgende Literatur dient der Vertiefung der Inhalte:                                          
+                                                      
+      -   Drumm, C., et al. (2019). Einstieg in SAP ERP:
+          Geschäftsprozesse, Komponenten, Zusammenhänge 
+          -- Erklärt am Beispielunternehmen Global Bike 
+          (SAP PRESS), Rheinwerk Publishing.            
+                                                        
+      -   Barabási, A.-L. (2016). Network science,      
+          Cambridge University Press.                   
+                                                        
+      -   Kaiser, M., et al. (2019). Journalistische    
+          Praxis: Chatbots -- Automatisierte            
+          Kommunikation im Journalismus und in der      
+          Public Relation, Springer.                    
+
+
+author-of-indenture: 
+  de: 
+
+used-in:
+  de: > 
+    Bachelor Informatik, Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation, Verwaltungsinformatik. Eine weitere Verwendung nach jeweiliger Prüfungsordnung ist möglich (z.B. Multimedia-Marketing)"
+
+prerequisites:
+  de: Formelle Voraussetzungen bestehen nicht. Inhaltliche Voraussetzung ist das Modul *Anwendungssysteme*. 
+
+workload:
+  de: >
+    Kontaktzeit/Präsenzstudium: 60 Stunden; Selbststudium: 60 Stunden; Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
+
+credits: 
+  value: 5
+
+form-of-exam: 
+  value: written
+  spec:
+    de: "Klausur von 90min"
+
+term:
+  value: 4
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+frequency:
+  value: once_per_year
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+duration:
+  value: 1
+
+kind:
+  value: compulsory_elective
+
+remarks:
+  de: |
+    Übungen beinhalten Fallstudien, Gruppenarbeiten am Rechner mit Softwarelösungen (Chatbot-Editoren, SAP, R, Gephi etc.) 
+
+notes:
+  de: