Restrukturierung

syllabus/VI/mod.dbs.yaml

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-  de: Datenbanksysteme
- 
-instructor:
-  de: Prof. Dr. Thomas Heimrich
- 
-id:
-  value: DBS
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-goal: 
-  de: |
-      Die Studierenden sollen in der Lage sein,
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-      - Daten aus der Anwendungswelt in ein Entity-Relationship-Modell (ERM) zu überführen
-      - aus dem ERM einen logischen Datenbankentwurf (relational) abzuleiten
-      - den logischen Datenbankentwurf zu normalisieren
-      - die theoretischen Grundlagen der Normalisierung beherrschen
-      - Tabellen mit SQL zu erstellen, Daten in Tabellen einzufügen und zu ändern
-      - komplexe select-Anfragen mit SQL auszuführen
-      - eine Verbindung zwischen Oracle und einer Java-Anwendung herzustellen
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-content: 
-  de: |
-    1. Datenmodellierung und Entity Relationship Modell  
-      - Merkmale von Datenbanksystemen und die verschiedenen Arten von Datenunabhängigkeit
-      - der Begriff „Schlüssel" in der Datenbankwelt
-      - graphische Elemente (Notationen) im ERM
-      - Funktionalität und Kardinalität im ERM
-      - einfache und mehrwertige Relationen
-      - spezielle ERM-Elemente (IST-Beziehung, schwache Entitytypen)
-      - Überblick zur Datenmodellierung mit UML
-    2. Das relationale Modell
-      - theoretische Grundlagen zu Relationen
-      - Überführung der ERM-Elemente in Relationen
-      - Überführung der verschiedenen Arten von Beziehungen in Relationen
-      - Überführung spezieller ERM-Elemente in Relationen
-    3. Normalisierung (Relationale Entwurfstheorie)
-      - mögliche Anomalien bei der relationalen Modellierung
-      - Funktionale Abhängigkeiten
-      - formale Betrachtung)
-      - \ 1. bis 3. Normalform und deren Eigenschaften
-      - Algorithmus für die Normalisierung
-      - Boyce-Codd Normalform
-      <!-- tablebreak -->
-    4. Relationale Algebra und Relationenkalkül
-      - relationale Algebra mit ihren Grundoperationen (Selektion, Projektion, verschiedene Join-Operationen, Mengenoperationen)
-      - der Operatorbaum als Mittel der Repräsentation von Algebra-Ausdrücken
-      - Anfragen mit dem Relationenkalkül
-    5. Schemadefinition und Datenintegrität
-      - Einführung zu SQL
-      - SQL-Anweisungen zum Erstellen von Tabellen
-      - Möglichkeiten Integritätsbedingungen in SQL zu definieren
-      - SQL-Anweisungen um Daten in Tabellen einzufügen und zu ändern
-    6. select-Anfragen mit SQL
-      - Grundstruktur der select-Anweisung
-      - einfache und komplexe (geschachtelte) select-Anweisungen
-    7. Sichten in SQL
-      - Grundkonzept von Sichten
-      - Definition von Sichten
-      - Daten in Sichten einfügen und ändern
-      - Verwendung von Sichten für die Datenmodellierung
-    8. Datenbankanbindung an Programmiersprachen
-      - Arten der Einbettung von SQL in eine Programmiersprachen
-      - Anbindung einer ORACLE-Datenbank an eine JAVA-Anwendung
-      - Anfragen an die Datenbank aus der JAVA-Anwendung heraus und verarbeiten der Anfrageergebnisse.
-    9. Transaktionen
-      - Grundlagen zu Transaktionen
-      - Probleme bei der Nebenläufigkeit von Anfragen
-      - Sperrmodelle und Sperrprotokolle
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-form-of-instruction:
-  value: { 'lecture': 3, 'pc_lab': 1 }
-
-prerequisites:
-  de: Formelle Voraussetzungen bestehen nicht.
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-teaching-material:
-  de: |
-    Vorlesungsunterlagen (werden den Studierenden zur Verfügung gestellt)
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-    Die folgende Literatur dient der Vertiefung der Inhalte:
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-    - Laudon, K. C., et al. (2016). Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, Pearson Deutschland GmbH.
-    - Leimeister, J. M. (2015). Einführung in die Wirtschaftsinformatik, Springer-Verlag.
-    - Schmid, A. Verwaltung, eGovernment und Digitalisierung: Grundlagen, Konzepte und Anwendungsfälle, 2019
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-author-of-indenture: 
-  de: 
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-used-in:
-  de: |
-    Das Modul ist in den Bachelorstudiengängen „Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation", „Verwaltungsinformatik/E-Government" und „Multimedia-Marketing" ein Pflichtmodul.
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-    Ferner ist eine Verwendung in anderen Studiengängen möglich, in denen Grundlagen zur Wirtschaftsinformatik vermittelt werden müssen.
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-workload:
-  de: >
-    Kontaktzeit/Präsenzstudium: 60 Stunden; Selbststudium: 60 Stunden; Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
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-  value: 5
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-form-of-exam: 
-  value: written
-  spec:
-    de: "Klausur von 90min"
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-  value: 3
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-  value: once_per_year
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-  value: compulsory
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-notes:
-  de: