hsm-syllabus/syllabus/VI/mod.nosql.yaml

name:
  de: Data-Warehouse-Systeme und NoSQL-Systeme 
 
instructor:
  de: Prof. Dr. Thomas Heimrich 
 
id:
  value: DWSNOSQL

goal: 
  de: |
      Die Studierenden sollen in der Lage sein,    
                                                          
      -   multidimensionale Datenmodellierungen          
          durchzuführen                                  
      -   ein Data Warehouse physisch zu erstellen       
      -   Anfragen an ein Data Warehouse zu stellen      
      -   Datenmodellierungen für NoSQL-Datenbanken      
          vorzunehmen                                    
      -   Daten in NoSQL-Datenbanksystemen zu speichern  
          und abzufragen                                 

content: 
  de: | 
    1. Data-Warehouse-Systeme                           
      -   multidimensionale Datenmodellierung            
      -   Extraktion Transformation und Laden            
          -   physischer Entwurf (Partitionierung,       
              Indexierung -- B-Baum, Bitmap-Indexe,      
              Mehrdimensionale Indexe)                   
      -   Anfrageverarbeitung und materialisierte Sichten                                        
      -   Data-Mining-Verfahren (Algorithmen)            

    2. NoSQL -- Datenbanken (MongoDB)                   
      -   Theoretische Grundlagen zu NoSQL-Datenbanken   
      -   Speichern, Anfragen, Ändern von Daten in       
          MongoDB                                        
      -   Anbindung an PHP                               
      -   JavaScript als serverseitige                   
          Programmiersprache für MongoDB                 
                                                        
    3 Verteilte Datenbanken                            
      -   Arten der Fragmentierung                       
      -   verteilte Anfragen                             


form-of-instruction:
  value: { 'lecture': 3, 'pc_lab': 1 }

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  de: |
    Den Studierenden wird zu Beginn der Veranstaltung ein umfangreicher Foliensatz mit weiterführenden Hinweisen zur Verfügung gestellt.

    Darüber hinaus ist folgende Literatur empfehlenswert (jeweils in der neuesten Auflage):\
    
      - V. Köppen, G. Saake, K.-U. Sattler: „Data Warehouse Technologien"
      - A. Bauer, H. Günzel: „Data Warehouse Systeme -- Architektur, Entwicklung, Anwendung"
      - W. Lehner: „Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme -- Konzepte und Methoden"

author-of-indenture: 
  de: 

used-in:
  de: | 
    Das Modul ist in den Bachelorstudiengängen „Informatik", „Verwaltungsinformatik/E-Government" und „Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation" ein Wahlpflichtmodul.

    Ferner ist eine Verwendung in anderen Studiengängen möglich, in denen vertiefte Kenntnisse zu Datenbanksystemen vermittelt werden müssen.

prerequisites:
  de: |
    Formelle Voraussetzungen bestehen nicht. 
    
    Inhaltliche Voraussetzung ist das Modul *Datenbanksysteme*.

workload:
  de: >
    Kontaktzeit/Präsenzstudium: 60 Stunden; Selbststudium: 60 Stunden; Prüfung und Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden

credits: 
  value: 5

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  spec:
    de: "Klausur von 90min"

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  value: [4,6]

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remarks:
  de: 

notes:
  de: